От редактора
Нейросеть впервые в РФ успешно сдала экзамен на врача
146
Российская нейросетевая модель GigaChat сумела сдать экзамен на врача. Она проходила такие же испытания, как и любой студент, окончивший шесть курсов медицинского вуза , а принимала результаты тестирования комиссия из профессоров Института медицинского образования НМИЦ им. В.А. Алмазова. Эксперты уверены, что это посильная задача для ИИ, однако пока медиков такой инструмент заменить не сможет.
Экзамен для модели
Нейросетевая модель «Сбера» GigaChat сдала экзамен по направлению подготовки «Лечебное дело», необходимый для получения квалификации «врач-лечебник» . Об этом «Известиям» сообщили в пресс-службе «Сбера». Как и любой студент, окончивший шесть курсов медицинского вуза по федеральному государственному образовательному стандарту, искусственный интеллект прошел тестирование и ответил на вопросы билета. Экзамен принимала комиссия из профессоров терапии, хирургии, акушерства и гинекологии Института медицинского образования НМИЦ им. В.А. Алмазова.
Стандартный билет к устному экзамену содержит три ситуационные задачи — по терапии, хирургии, акушерству и гинекологии, а также несколько вопросов к ним. Например, необходимо указать предполагаемый диагноз, составить план лечения, назначить дополнительные обследования и так далее. Также GigaChat прошел тестирование из 100 вопросов. Он набрал 82% при пороге прохождения 70%.
— В перспективе модель может стать основой для создания помощника врача и пациента, обеспечить новые условия для заботы и знания о своем здоровье для каждого человека и стать существенным подспорьем для клинициста в его повседневной практике, — рассказал директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов.
Проект по обучению большой языковой модели GigaChat медицинским знаниям на уровне выпускника медицинского вуза стал для Центра Алмазова большим вызовом , отметил в разговоре с «Известиями» генеральный директор ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» Минздрава, президент Российского кардиологического общества Евгений Шляхто.
— В нем принимают участие несколько сотен преподавателей и научных сотрудников. Активно присоединились к работе ординаторы и студенты. Мы удовлетворены текущими результатами, и обучение модели будет продолжаться. Уже сейчас совместно со «Сбером» мы запланировали целую линейку прикладных решений для медицинских учреждений, пациентов и врачей на базе GigaChat, разработка которых начнется уже в этом году, — добавил он.
Российская нейросетевая модель GigaChat сумела сдать экзамен на врача. Она проходила такие же испытания, как и любой студент, окончивший шесть курсов медицинского вуза , а принимала результаты тестирования комиссия из профессоров Института медицинского образования НМИЦ им. В.А. Алмазова. Эксперты уверены, что это посильная задача для ИИ, однако пока медиков такой инструмент заменить не сможет.
https://iz.ru/1649472/mariia-nediu ...
Экзамен для модели
Нейросетевая модель «Сбера» GigaChat сдала экзамен по направлению подготовки «Лечебное дело», необходимый для получения квалификации «врач-лечебник» . Об этом «Известиям» сообщили в пресс-службе «Сбера». Как и любой студент, окончивший шесть курсов медицинского вуза по федеральному государственному образовательному стандарту, искусственный интеллект прошел тестирование и ответил на вопросы билета. Экзамен принимала комиссия из профессоров терапии, хирургии, акушерства и гинекологии Института медицинского образования НМИЦ им. В.А. Алмазова.
Стандартный билет к устному экзамену содержит три ситуационные задачи — по терапии, хирургии, акушерству и гинекологии, а также несколько вопросов к ним. Например, необходимо указать предполагаемый диагноз, составить план лечения, назначить дополнительные обследования и так далее. Также GigaChat прошел тестирование из 100 вопросов. Он набрал 82% при пороге прохождения 70%.
— В перспективе модель может стать основой для создания помощника врача и пациента, обеспечить новые условия для заботы и знания о своем здоровье для каждого человека и стать существенным подспорьем для клинициста в его повседневной практике, — рассказал директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов.
Проект по обучению большой языковой модели GigaChat медицинским знаниям на уровне выпускника медицинского вуза стал для Центра Алмазова большим вызовом , отметил в разговоре с «Известиями» генеральный директор ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» Минздрава, президент Российского кардиологического общества Евгений Шляхто.
— В нем принимают участие несколько сотен преподавателей и научных сотрудников. Активно присоединились к работе ординаторы и студенты. Мы удовлетворены текущими результатами, и обучение модели будет продолжаться. Уже сейчас совместно со «Сбером» мы запланировали целую линейку прикладных решений для медицинских учреждений, пациентов и врачей на базе GigaChat, разработка которых начнется уже в этом году, — добавил он.
Российская нейросетевая модель GigaChat сумела сдать экзамен на врача. Она проходила такие же испытания, как и любой студент, окончивший шесть курсов медицинского вуза , а принимала результаты тестирования комиссия из профессоров Института медицинского образования НМИЦ им. В.А. Алмазова. Эксперты уверены, что это посильная задача для ИИ, однако пока медиков такой инструмент заменить не сможет.
https://iz.ru/1649472/mariia-nediu ...