От редактора
Министерство здравоохранения затруднит аккредитацию?
323
Погрузившись в пучину искусственного интеллекта (ИИ), Минздрав намеревается использовать его не только в помощь врачу, но и для усложнения прохождения аккредитации. Предварительные результаты инновации получены, дело за малым – загрузкой программы. И получите, доктор, свой персональный Юрьев день.
Минздрав активизировался с использованием искусственного интеллекта, во-первых, по требованию правительства – на платформу средства выделены, в текущем году наказано каждому ЛПУ принять на вооружение по одному решению на основе ИИ, в будущем «их должно быть внедрено минимум три». Во-вторых, надеется немного купировать невыносимость кадрового дефицита (хотя бы в рентгенологии), но мечтается о повышении качества медицинской помощи при тотальном охвате врачебного сообщества ИИ.
Есть у ведомства болевая точка – аккредитация. Над подготовкой тестовых и прочих заданий, что в нормативных документах именуется «единой базой оценочных средств», трудится большой коллектив Методического центра аккредитации специалистов (ФМЦА). Вручную готовятся тесты по 94 специальностям, а после сотрудники бьются с профессионалами и учёными за их утверждение – куда же без экспертизы качества. Изменение клинических рекомендаций и для исключения запоминания врачами ответов, требуется регулярная перепроверка на актуальность, простите, всей этой ЕБОС.
«Минздравом России проводится оценка возможностей методов искусственного интеллекта в создании новых тестовых заданий и ситуационных кейсов для аккредитации в соответствии со спецификацией оценочного средства. Такие исследовательские работы сейчас активно ведутся и предварительные результаты уже получены», - рассказала замминистра и главный кадровик российского здравоохранения Татьяна Семёнова.
Под предварительными результатами имеется ввиду тестирование медицинской нейросети ииМед, правильно ответившей на 66 вопросов или 82% теста ФМЦА и показавшей «уникальную способность с огромной скоростью обрабатывать информацию и воспроизводить точные и эффективные решения, свойственные профессиональному медицинскому специалисту», как сообщил глава Национальной ассоциации медицинских и фармацевтических организаций Михаил Кощево.
Из 80 вопросов теста, каждый с четырьмя ответами, ИИ требовалось выбрать один правильный. Неправильными было 14 или 18% ответов, что авторы нейросети обозначили «дискуссионным», не исключено, что с вопросами «накосячил» обычный человеческий мозг. Тем не менее, итоги испытания нейросети Минздрав удовлетворили и окрылили на практическое использование - ИИ проще перелопатить огромный объём научной информации и сгенерировать бесконечное число неповторимых и сложных тестов.
Медицинский юрист Алексей Панов уверен, что вопросы «станут более трудными, требующими подключения клинического мышления к конкретной индивидуальной ситуации, сгенерированной ИИ», а самоподготовка к аккредитации потребует большего времени и сил. «Если тесты и кейсы станут в обозримом будущем готовиться с помощью ИИ (обратное мне сомнительно), то почему со стороны аккредитуемых не должно быть такой же возможности по использованию ИИ при аккредитации?» - чем не боевая альтернатива…
По материалам сайта:"МирВрача"
фото из свободных источников в сети
Минздрав активизировался с использованием искусственного интеллекта, во-первых, по требованию правительства – на платформу средства выделены, в текущем году наказано каждому ЛПУ принять на вооружение по одному решению на основе ИИ, в будущем «их должно быть внедрено минимум три». Во-вторых, надеется немного купировать невыносимость кадрового дефицита (хотя бы в рентгенологии), но мечтается о повышении качества медицинской помощи при тотальном охвате врачебного сообщества ИИ.
Есть у ведомства болевая точка – аккредитация. Над подготовкой тестовых и прочих заданий, что в нормативных документах именуется «единой базой оценочных средств», трудится большой коллектив Методического центра аккредитации специалистов (ФМЦА). Вручную готовятся тесты по 94 специальностям, а после сотрудники бьются с профессионалами и учёными за их утверждение – куда же без экспертизы качества. Изменение клинических рекомендаций и для исключения запоминания врачами ответов, требуется регулярная перепроверка на актуальность, простите, всей этой ЕБОС.
«Минздравом России проводится оценка возможностей методов искусственного интеллекта в создании новых тестовых заданий и ситуационных кейсов для аккредитации в соответствии со спецификацией оценочного средства. Такие исследовательские работы сейчас активно ведутся и предварительные результаты уже получены», - рассказала замминистра и главный кадровик российского здравоохранения Татьяна Семёнова.
Под предварительными результатами имеется ввиду тестирование медицинской нейросети ииМед, правильно ответившей на 66 вопросов или 82% теста ФМЦА и показавшей «уникальную способность с огромной скоростью обрабатывать информацию и воспроизводить точные и эффективные решения, свойственные профессиональному медицинскому специалисту», как сообщил глава Национальной ассоциации медицинских и фармацевтических организаций Михаил Кощево.
Из 80 вопросов теста, каждый с четырьмя ответами, ИИ требовалось выбрать один правильный. Неправильными было 14 или 18% ответов, что авторы нейросети обозначили «дискуссионным», не исключено, что с вопросами «накосячил» обычный человеческий мозг. Тем не менее, итоги испытания нейросети Минздрав удовлетворили и окрылили на практическое использование - ИИ проще перелопатить огромный объём научной информации и сгенерировать бесконечное число неповторимых и сложных тестов.
Медицинский юрист Алексей Панов уверен, что вопросы «станут более трудными, требующими подключения клинического мышления к конкретной индивидуальной ситуации, сгенерированной ИИ», а самоподготовка к аккредитации потребует большего времени и сил. «Если тесты и кейсы станут в обозримом будущем готовиться с помощью ИИ (обратное мне сомнительно), то почему со стороны аккредитуемых не должно быть такой же возможности по использованию ИИ при аккредитации?» - чем не боевая альтернатива…
По материалам сайта:"МирВрача"
фото из свободных источников в сети